Меню Закрыть

За искусственным интеллектом – будущее. Как же мы можем извлечь из него пользу?

Последнее изменение: 16.09.2023
Вы здесь:
Расчетное время чтения: 4 мин

Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в современную жизнь, как в офисе, так и за его пределами. От виртуальных помощников Siri и Alexa до самоуправляемых автомобилей – искусственный интеллект способен изменить отрасли и улучшить нашу повседневную жизнь. И во многом это уже произошло.

Но задавать остроумные вопросы ChatGPT или заставлять Google выключать свет в конце дня – это не значит изменить мир. Какую же реальную пользу мы можем извлечь из ИИ?

Давайте разберемся, почему ИИ важен для бизнеса, рабочего места и общества в целом.

Истоки искусственного интеллекта

ИИ прошел долгий путь с тех пор, как в 1955 году этот термин ввел в обиход ученый-компьютерщик Джон Маккарти. По своей сути ИИ – это практика обучения компьютеров обработке данных, поиску закономерностей и их повторению. Это позволяет компьютерам решать проблемы, принимать решения, генерировать контент и выполнять задачи, которые в противном случае требуют человеческого интеллекта.

С течением времени ИИ стал включать в себя несколько различных подобластей, таких как машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение, которые работают вместе. Например, DL – это подобласть ML, в которой используются искусственные нейронные сети, помогающие компьютерам изучать сложные детали, как это делает человек.

Вы, вероятно, уже слышали о НЛП, даже если не знакомы с этим термином. НЛП использует текстовые базы данных для обучения систем искусственного интеллекта, чтобы они могли воспринимать естественный язык и генерировать текст, похожий на человеческий – вспомните чат-боты, средства перевода с помощью искусственного интеллекта и средства написания текстов с помощью искусственного интеллекта, например Notion AI. Эти инструменты автоматизируют низкоуровневые задачи и помогают работникам.

Как искусственный интеллект может помочь нам сделать больше

Одним из наиболее значимых преимуществ ИИ является возможность автоматизации простых процессов, которые ранее требовали вмешательства человека, – от прогнозирования движения транспорта до улучшения медицинской диагностики. Использование ИИ для выполнения этих задач повышает эффективность, снижает затраты и повышает согласованность действий. А поскольку ИИ способен анализировать большие объемы данных за ничтожно малую долю того времени, которое потребовалось бы человеку, эти технологии позволяют получить сведения, на изучение которых в противном случае потребовались бы годы.

Преимущества ИИ могут распространиться на широкий спектр отраслей, включая:

  • Транспорт – Специалисты по искусственному интеллекту уже проводят испытания самодвижущихся легковых и грузовых автомобилей, в которых используются компьютерное зрение, DL и нейронные сети. Эти машины способны снизить аварийность, уменьшить количество пробок на дорогах и расход топлива, а также перевернуть представление о владении автомобилем. А автономные автобусы и поезда могут дополнить или восполнить потребность в общественном транспорте.
  • Здравоохранение – врачи и медсестры имеют высокую квалификацию, но они все же люди. Некоторые из них видят сотни пациентов за день и имеют всего несколько минут на ознакомление с данными, поэтому легко упустить важные детали и допустить ошибки. ИИ может помочь системам здравоохранения, анализируя данные о пациентах, предлагая индивидуальный подход, улучшая диагностику и лечение.
  • Производство – роботы и другие машины с искусственным интеллектом могут выполнять повторяющиеся или опасные задачи, освобождая людей для более сложной творческой работы. ИИ также может помочь в прогнозировании технического обслуживания, контроле качества и оптимизации цепочки поставок.
  • Образование – инструменты искусственного интеллекта могут изменить систему образования за счет создания и администрирования персонализированного учебного опыта. Преподаватели могут использовать ИИ для более быстрого анализа данных о студентах и корректировки методов обучения в соответствии с индивидуальными потребностями.

3 варианта использования искусственного интеллекта

Несмотря на то что искусственный интеллект появился сравнительно недавно, он уже успел оказать значительное влияние. Благодаря способности анализировать огромные объемы данных и принимать обоснованные решения он помогает как частным лицам, так и организациям оптимизировать свою деятельность, сокращать расходы и повышать качество обслуживания клиентов.

Это довольно абстрактные понятия, поэтому давайте рассмотрим три конкретных случая применения ИИ: обнаружение мошенничества, виртуальная помощь клиентам и предиктивное обслуживание.

Выявление мошенничества

Финансовые учреждения, страховые компании и платформы электронной коммерции должны ежедневно предотвращать обман – задача, сопряженная с высокими рисками, может оказаться весьма сложной. Именно здесь на помощь приходят системы обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта. Эти инструменты обнаруживают и предотвращают мошенничество в режиме реального времени, анализируя массивы данных о клиентах, выявляя закономерности и аномалии и отмечая подозрительные действия. Кроме того, системы искусственного интеллекта могут изучать прошлые случаи мошенничества и постоянно повышать свою точность.

Виртуальная помощь клиентам

Вы наверняка видели кнопки чатботов на сайтах электронной коммерции и других сайтах (и начинали с ними разговор). Вам может показаться, что вы разговариваете с реальным человеком. У них есть характер, языковые причуды и вся необходимая информация. Но для того чтобы ответить на ваши вопросы и поговорить с вами, как настоящий клиентский представитель, они опираются на большой объем данных.

Чат-боты на базе ИИ, также известные как разговорные ИИ, могут сортировать запросы в службу поддержки, отвечать на вопросы клиентов и создавать тикеты, чтобы предупредить службу поддержки, если клиенту требуется помощь человека. Они снимают нагрузку с сотрудников службы поддержки, когда проблемы легко решаются, экономят время и позволяют сотрудникам заниматься более серьезными вопросами.

Предиктивное обслуживание

Промышленное оборудование и машины нуждаются в регулярном техническом обслуживании для обеспечения максимальной производительности и предотвращения поломок, однако их проверка вручную отнимает много времени. При предиктивном обслуживании на основе ИИ датчики собирают данные о работе оборудования в режиме реального времени. Затем алгоритмы искусственного интеллекта анализируют эти данные, чтобы выявить потенциальные проблемы до их возникновения. Это позволяет компаниям заранее планировать техническое обслуживание и избегать дорогостоящих ремонтов и аварий.

3 преимущества и недостатки искусственного интеллекта для бизнеса

Хотя искусственный интеллект дает огромное количество преимуществ для любого типа бизнеса, он имеет и некоторые недостатки. Давайте рассмотрим плюсы и минусы искусственного интеллекта.

Вот плюсы:

  • Принимайте больше решений на основе данных – алгоритмы искусственного интеллекта анализируют большие данные и предоставляют ценные сведения. Выявление закономерностей, тенденций и возможностей, которые иначе можно было бы упустить.
  • Оптимизация бизнес-операций – ИИ автоматизирует и оптимизирует управление запасами, обслуживание клиентов и управление цепочками поставок.
  • Совершенствование продуктов – внедрение искусственного интеллекта в конструкцию продуктов, например, в устройства “умного дома”, которые узнают предпочтения пользователей и автоматически корректируют настройки.

А вот минусы:

  • Технологии ИИ могут быть дорогими – если вы хотите использовать конкретный инструмент ИИ или несколько инструментов для большой группы, это может обойтись вам в сотни (или тысячи) долларов в месяц.
  • Некоторые виды ИИ требуют специальных знаний – в то время как инструменты ИИ могут быть удобными в использовании, как, например, Notion AI, другие ИИ-решения, такие как ChatGPT-3 от OpenAI, требуют сложной интеграции API.
  • Может привести к предвзятости – алгоритмы объективны лишь настолько, насколько объективны данные, используемые для их обучения. Если данные, используемые для обучения ИИ, предвзяты, дискриминационны или неполны, алгоритм может выдавать несправедливые или неправдивые результаты.

Почему искусственный интеллект важен для будущего?

В различных отраслях, от здравоохранения до производства, искусственный интеллект уже используется в рабочих процессах. Он быстро проникает и в нашу личную жизнь, будь то фильтры для лица, приложения для перевода или повседневная работа.

По мере того как машины продолжают учиться и развиваться, мы, возможно, приближаемся к моменту, который компьютерщик и футурист Рэй Курцвейл называет “сингулярностью”. Это гипотетический момент, когда машины превзойдут человеческий интеллект. Некоторые эксперты предсказывают, что сингулярность может наступить уже в ближайшие десятилетия, однако другие скептически к этому относятся. Перед ней стоят сложные технические задачи, и невозможно с уверенностью сказать, смогут ли машины их решить.

Продолжая изучать возможности искусственного интеллекта, мы должны рассматривать его как инструмент и в то же время осознавать потенциальные угрозы.

ИИ – это не просто будущее. Он уже здесь и сейчас

ИИ уже оказывает глубокое влияние на нашу личную и профессиональную жизнь. Он помогает нам автоматизировать низкоуровневые задачи и создавать чертежи для качественной человеческой работы – от копирайтинга до кодовых баз.

Именно поэтому мы интегрировали Notion AI в наше мощное рабочее пространство для повышения производительности. Делайте больше с документами, блогами и базами данных. Вы можете создавать объявления о продаже недвижимости, писать сказки на ночь, составлять резюме совещаний и многое другое.

Попробуйте Notion AI и создайте свое будущее уже сегодня.

Была ли эта статья полезной?
Нет 0
Просмотров: 12

Читать далее

Предыдущий: Как написать интересный профиль компании
Следующий: Как искусственный интеллект может улучшить прогнозирование вашего бизнеса