Меню Закрыть

4 Уроки запуска ИИ: чему мы научились и где ошиблись

Последнее изменение: 25.03.2024
Вы здесь:
  • Notion
  • Notion HQ
  • 4 Уроки запуска ИИ: чему мы научились и где ошиблись
Расчетное время чтения: 4 мин

Мы представили Notion AI за две недели до того, как ChatGPT 3 взорвался на сцене и перевернул, в общем, все.

В последующие месяцы, пока другие компании выпускали пресс-релизы со скриншотами продуктов, которые, возможно, когда-нибудь появятся, у Notion был реальный продукт, который люди могли использовать прямо сейчас.

Но спринт, чтобы выйти на рынок первыми, потребовал некоторых компромиссов, и мы многому научились на этом пути. Вот взгляд на нашу развивающуюся стратегию выхода на рынок для Notion AI – что мы сделали правильно, что неправильно, а также на некоторые мудрости, которые мы приобрели в процессе работы.

1. Выбирайте скорость вместо уверенности

Когда на сцену выходит основополагающая технология, скорость имеет значение. В 2022 году все, кто занимался искусственным интеллектом, придумывали его на ходу. Мы решили, что наша оптимальная стратегия заключается в том, чтобы как можно скорее выйти на рынок, передать Notion AI в руки самых нетерпеливых ранних последователей и подпитать наших инженеров обратной связью от гораздо большего числа пользователей, чем это можно было бы сделать с помощью традиционных исследований.

Но оптимизация под скорость означала значительные компромиссы. Мы оставляли важные функции без внимания или недорабатывали их. Мы сделали лучшие предположения о дизайне и UX. Мы запустили проект только на английском языке, оставив другие языки на потом. И мы попросили людей присоединиться к списку ожидания, чтобы попробовать, по общему признанию, несовершенный альфа-релиз, полагая, что большая часть нашего сообщества поймет, что мы новички в области ИИ и учимся в режиме реального времени.

Помимо ограниченных возможностей, ускоренные сроки означали принятие стратегии выхода на рынок с множеством нерешенных вопросов: Как клиенты Notion будут использовать искусственный интеллект? Как мы должны описать его и как он работает? Сколько мы должны за это заплатить?

Заставляла ли нас нервничать вся эта неопределенность? Да. Но привело бы замедление к созданию лучшего продукта? Скорее всего, нет. Когда вы учитесь в реальном времени, слушая, вы многое слышите.

2. Прислушивайтесь к своим клиентам

Когда мы открывали список ожидания Notion AI в ноябре 2022 года, мы надеялись, что он достигнет 200 000 человек. Через пять недель он достиг 1 000 000. Достижение такого объема помогло нам узнать гораздо больше о том, как его описать.

Наша первая догадка, широко распространенная в молодой индустрии, заключалась в том, что люди будут использовать GenAI для написания любых текстов – от постов в блогах до электронных писем клиентам и стихов. Это отразилось в нашем первоначальном сообщении:

4 Уроки запуска ИИ: чему мы научились и где ошиблись
Средний баннер целевой страницы Notion AI в ноябре 2022 года.

Но оказалось, что альфа-пользователи предпочитают писать первый черновик и использовать ИИ для его редактирования – самой популярной командой ИИ в раннем Notion была “Improve Writing”. Поэтому мы переключились с ИИ как генератора контента на ИИ как партнера по совместной работе. Вместо того чтобы заменять ваши усилия, ИИ может стать умным проводником, помогая вам делать больше дел, быстрее и лучше:

4 Уроки запуска ИИ: чему мы научились и где ошиблись
Через несколько дней после запуска GA мы сменили сообщение на том же баннере.

Еще одним сюрпризом стала аудитория, которая первой приняла Notion AI. Мы представляли себе, что это огромный выигрыш в производительности для компаний, но на самом деле большая часть нашего сообщества нашла классные способы использовать его дома, с друзьями, в школе. В этом видеоролике, выпущенном в рамках программы General Availability (GA), показано, как Notion AI упрощает быстрое выполнение задания для офисного работника, испытывающего стресс, который должен очень быстро выполнить три задачи, и уже через 45 секунд чувствует себя гораздо спокойнее. Это был популярный ролик, но нам еще предстояло найти такую аудиторию для нашего продукта.

3. Сохраняйте простоту ценообразования

Наша первоначальная ценовая стратегия заключалась в том, чтобы предлагать клиентам Notion дополнение AI за небольшую фиксированную плату плюс модель, основанную на использовании. Мы разработали трехуровневую систему, в которой добавление искусственного интеллекта было дешевым, но с небольшим объемом использования. Клиент платил за каждый ответ ИИ до месячного лимита и за превышение этого лимита.

Супернастраиваемая и ориентированная на пользователя система, не так ли? Никто не должен был платить ни копейки за ИИ, которым не пользовался. Это было просто как тарифный план сотового телефона!

Но, как и во многих других тарифных планах, наша стратегия ценообразования оказалась сложнее, чем мы ожидали. Не делайте так, чтобы каждый раз, когда я поднимаю AI, мне приходилось проверять, сколько кредитов у меня осталось на месяц, – просили клиенты.

Оглядываясь назад, проблема кажется совершенно очевидной: оплата за запрос отбивала желание исследовать, а как еще заинтересованный новичок мог научиться пользоваться этим загадочным новым инструментом?

Поэтому всего за несколько недель до запуска GA в феврале этого года мы изменили ценообразование Notion AI и перешли к нынешней фиксированной ежемесячной плате.

4. Никогда не прекращайте учиться

Как только пользователи Notion AI дали нам четкие рекомендации по ценообразованию, стало ясно, что нам предстоит многое узнать о том, как мы рассказываем об этом инструменте, и даже о том, какие функции окажутся наиболее полезными.

Notion AI – это не один однородный продукт, а множество функций, некоторые из которых являются довольно умозрительными. Обратная связь с пользователями очень важна, так как мы решаем, каким функциям отдать предпочтение”.

В своем твите, анонсирующем выпуск альфа-версии, Иван назвал Notion AI “по-настоящему полезным”. Но для кого и для чего он полезен? Первые бизнес-пользователи сказали нам, что Notion AI кажется наиболее ценным для тех, кто много пишет на работе, и мы продолжали получать такие же замечания. Поэтому мы провели серию подробных бесед с активными заказчиками ИИ, пытаясь разобраться в обманчиво простом вопросе:

Что делает работу тяжелой?

Из их отзывов стало ясно, что самая большая больная точка в Notion – да и во всех SaaS-инструментах – это поиск информации: возможность найти нужную информацию, когда она вам нужна. Это осознание изменило наше представление о пользователях Notion AI. Но это также повлияло на эволюцию самого продукта: от его ранней редакционной направленности до знаний из базы данных, основанных на команде (AI Autofill), и теперь Q&A, который ищет ответы на вопросы по всему рабочему пространству.

Отзывы сообщества изменили и то, как мы говорим о Notion AI. После прочтения вдохновляющих фраз, которые мы впервые использовали для описания Notion AI – “Пишите быстрее, мыслите шире, будьте более креативными“, – пользователи Notion говорили что-то вроде: “Я все еще не знаю, что делать с этой штукой“.

Было пролито много чернил, утверждающих, что ИИ приносит пользу. Гораздо важнее показать эту ценность. Поэтому на сегодняшней целевой странице Notion AI представлены конкретные примеры вопросов и ответов:

  • Как подать сообщение об ошибке в инженерную службу?
  • Когда мы запустим редизайн сайта?
  • Над чем работает команда ИИ на этой неделе?

Над чем работает наша команда ИИ на этой неделе? Мы будем держать вас в курсе. Мы еще не сняли колеса для обучения ИИ – никто не снял. Но мы будем продолжать быстро крутить педали, внимательно слушать и делиться опытом по мере продвижения.

Увидимся на следующем запуске.

Была ли эта статья полезной?
Нет 0
Просмотров: 68

Читать далее

Предыдущий: Добро пожаловать в Notion, Skiff!